Google начело със специалиста по компютърно зрение Тобаяс Уейънд и негови колеги са разработили програмата за дълбоко учение PlaNet, която с помощта на визуални знаци разпознава местоположението на заснемане на фотографии.
Екипът е започнал работа по проекта като е разделил глобуса на мрежа, изключвайки океаните и полярните райони. След това е създал база данни от 126 милиона геотагнати снимки, изтеглени от интернет. Софтуерът PlaNet е самообучаващ се и е бил научен от екипа как да разпознава локацията на фотография, използвайки информацията съдържаща се в пикселите.
За да изпитат точността на програмата Уейънд и колегите му използват 2.3 милипна геотагнати изображения. PlaNet познава правилния континент на 48%, за 28.4% от тях познава правилната държава, 10.1% идентифицира правилния град и 3.6% точната улица. Софтуерът се е състезавал с 10 опитни пътешественици, като в над половината от случаите е имал превес.
